La efectividad y la equidad de cualquier sistema de IA dependen directamente de la calidad, integridad y representatividad de los datasets utilizados para entrenar los modelos. La gestión pública debe priorizar la limpieza y estandarización de sus datos para evitar amplificar sesgos sociales preexistentes.
Definición y Conceptos Clave para la Aplicación de la IA
Este módulo introduce los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA), incluyendo Machine Learning (ML), Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Se definen conceptos esenciales como algoritmos, datasets (conjuntos de datos), sesgo algorítmico y la diferencia entre IA fuerte y débil. El enfoque es desmitificar la tecnología y centrarla en su aplicabilidad práctica para la mejora de los servicios públicos.
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Marco Legal y Regulaciones Relacionadas con la IA y la Protección de Datos
Este tema crucial aborda los desafíos éticos y legales que la IA presenta al sector público. Se examinan las leyes de protección de datos personales y su impacto en el uso de grandes volúmenes de información por algoritmos. Se estudian los principios de la gobernanza de la IA, la necesidad de auditabilidad, transparencia y rendición de cuentas de los sistemas automatizados.
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Estudio de Casos de Uso Exitosos de IA en Proyectos de Gestión Pública
Se analizan ejemplos reales y probados de cómo la IA está transformando la gestión pública a nivel global y regional. Los casos incluyen la detección de fraude fiscal, la optimización de rutas de transporte público, la personalización de servicios de salud, la predicción de crisis o desastres naturales, y la mejora de la atención al ciudadano a través de chatbots inteligentes.
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IA en la Toma de Decisiones Gubernamentales y Optimización de Procesos
Este módulo se centra en las aplicaciones avanzadas de la IA en la función directiva y operativa. Incluye el uso de la IA para generar insights predictivos que informen las decisiones políticas, la automatización robótica de procesos (RPA) para tareas repetitivas y la optimización de cadenas de suministro y logística en la administración. Se discute cómo pasar de la automatización simple a la automatización inteligente.
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