La efectividad y la equidad de cualquier sistema de IA dependen directamente de la calidad, integridad y representatividad de los datasets utilizados para entrenar los modelos. La gestión pública debe priorizar la limpieza y estandarización de sus datos para evitar amplificar sesgos sociales preexistentes.